23.07.2024<\/p>\n
Redacci\u00f3n Ciencia<\/strong>\u00a0\u2013 Google Research presenta un nuevo modelo de libre acceso que combina f\u00edsica y aprendizaje autom\u00e1tico capaz de realizar previsiones meteorol\u00f3gicas a corto y medio plazo, as\u00ed como de simular el clima a lo largo de varias d\u00e9cadas.<\/p>\n Denominado NeuralGCM, supera a algunos modelos existentes de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica y clim\u00e1tica y tiene el potencial de suponer un gran ahorro de potencia computacional respecto a los simuladores convencionales. Su descripci\u00f3n se publica en la revista Nature.<\/p>\n Reducir la incertidumbre en torno a las previsiones a largo plazo y estimar los fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos es clave para ayudar a comprender la mitigaci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico y la adaptaci\u00f3n al mismo, resume la revista.<\/p>\n Los modelos de circulaci\u00f3n general, que representan los procesos f\u00edsicos de la atm\u00f3sfera, el oc\u00e9ano y la tierra, son la base actual de las predicciones meteorol\u00f3gicas y clim\u00e1ticas.<\/p>\n Estos son simuladores basados \u200b\u200ben la f\u00edsica que combinan un solucionador num\u00e9rico para din\u00e1micas a gran escala con representaciones ajustadas para procesos a peque\u00f1a escala, como la formaci\u00f3n de nubes.<\/p>\n Se han propuesto modelos de aprendizaje autom\u00e1tico como m\u00e9todo alternativo de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica, con la ventaja de reducir los costes computacionales, pero a menudo no funcionan tan bien como los de circulaci\u00f3n general cuando se trata de previsiones a largo plazo.<\/p>\n En este estudio, el equipo de Google Research de Stephan Hoyer presenta NeuralGCM, un modelo atmosf\u00e9rico que combina el aprendizaje autom\u00e1tico y m\u00e9todos basados en la f\u00edsica.<\/p>\n El nuevo modelo atmosf\u00e9rico puede \u2018competir\u2019 con la precisi\u00f3n de las predicciones del Centro Europeo de Predicci\u00f3n Meteorol\u00f3gica a Medio Plazo para previsiones de 1 a 15 d\u00edas, seg\u00fan los autores, que, entre otros, compararon su dise\u00f1o con el modelo X-SHiELD -basado en la f\u00edsica-.<\/p>\n Para pron\u00f3sticos con hasta 10 d\u00edas de anticipaci\u00f3n, NeuralGCM compite y en ocasiones supera la precisi\u00f3n de los enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico existentes.<\/p>\n Al predecir las temperaturas y la humedad globales para el a\u00f1o 2020, NeuralGCM obtuvo entre un 15 % y un 50 % menos de error que X-SHiELD, y gener\u00f3 esas predicciones en 8 minutos frente a los 20 d\u00edas del otro modelo solo basado en la f\u00edsica.<\/p>\n Cuando los autores incluyeron las temperaturas de la superficie del mar en las predicciones clim\u00e1ticas a 40 a\u00f1os utilizando NeuralGCM, comprobaron que los resultados que produc\u00eda el modelo coincid\u00edan con las tendencias de calentamiento global observadas en los datos del Centro Europeo de Predicci\u00f3n Meteorol\u00f3gica a Medio Plazo.<\/p>\n Tambi\u00e9n super\u00f3 los modelos clim\u00e1ticos preexistentes en la predicci\u00f3n de ciclones y sus trayectorias.<\/p>\n \u00abNeuralGCM produce simulaciones clim\u00e1ticas con el mismo nivel de precisi\u00f3n que los mejores m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico y basados en la f\u00edsica\u00bb, resumen sus responsables, que a\u00f1aden que, en conjunto, estos resultados sugieren que el aprendizaje autom\u00e1tico es un m\u00e9todo viable para mejorar los modelos de circulaci\u00f3n general.<\/p>\n Google Research ha puesto NeuralGCM a disposici\u00f3n del p\u00fablico en GitHub, lo que permite a los investigadores trabajar con \u00e9l.<\/p>\n NeuralGCM se entren\u00f3 con de ERA5, un conjunto de datos de libre acceso con una densa reconstrucci\u00f3n tridimensional de la atm\u00f3sfera terrestre de los \u00faltimos 80 a\u00f1os. Fue elaborado por el Centro Europeo de Predicci\u00f3n Meteorol\u00f3gica a Medio Plazo.<\/p>\n Aunque a\u00fan no es definitivo, este centro ha expresado su inter\u00e9s en utilizar NeuralGCM como parte de su conjunto experimental de modelos de IA, seg\u00fan fuentes de Google.<\/p>\n En noviembre de 2023 la compa\u00f1\u00eda public\u00f3 en Science otro modelo de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica tambi\u00e9n basado en aprendizaje autom\u00e1tico, GraphCast. Seg\u00fan sus responsables -de DeepMind-, \u00absupera significativamente\u00bb a los sistemas tradicionales y sirve para ofrecer alertas m\u00e1s tempranas sobre fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos.<\/p>\n Fuente: EFE<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 23.07.2024 Redacci\u00f3n Ciencia\u00a0\u2013 Google Research presenta un nuevo modelo de libre acceso que combina f\u00edsica y aprendizaje autom\u00e1tico capaz de realizar previsiones meteorol\u00f3gicas a corto y medio plazo, as\u00ed como de simular el clima a lo largo de varias d\u00e9cadas. Denominado NeuralGCM, supera a algunos modelos existentes de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica y clim\u00e1tica y tiene el …<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":75240,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-75239","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-noticias"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Google-696x425-asU7Oq.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75239","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=75239"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75239\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75240"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75239"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=75239"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=75239"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}