{"id":72452,"date":"2024-05-23T13:12:57","date_gmt":"2024-05-23T19:12:57","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/05\/23\/la-ia-de-google-aconseja-usar-pegamento-para-el-queso-de-la-pizza-la-fuente-es-un-comentario-de-reddit-de-hace-11-anos\/"},"modified":"2024-05-23T13:12:57","modified_gmt":"2024-05-23T19:12:57","slug":"la-ia-de-google-aconseja-usar-pegamento-para-el-queso-de-la-pizza-la-fuente-es-un-comentario-de-reddit-de-hace-11-anos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/05\/23\/la-ia-de-google-aconseja-usar-pegamento-para-el-queso-de-la-pizza-la-fuente-es-un-comentario-de-reddit-de-hace-11-anos\/","title":{"rendered":"La IA de Google aconseja usar pegamento para el queso de la pizza. La fuente es un comentario de Reddit de hace 11 a\u00f1os"},"content":{"rendered":"<\/p>\n<p>En el mundo de las pizzas el gran debate de \u00ab<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/aplicaciones\/pizza-pina-tortilla-cebolla-debate-que-polariza-al-equipo-xataka-audios-whatsapp\">con pi\u00f1a \/ sin pi\u00f1a<\/a>\u00bb ha quedado en segundo plano tras la \u00faltima metedura de pata de Google. Sus modelos de IA generativa ya la han metido en problemas en el pasado, pero es que ahora vuelven a demostrar que (como en otros casos) uno no debe fiarse mucho de ellos.<\/p>\n<p><strong>Pegamento para el queso de la pizza<\/strong>. Un usuario compart\u00eda ayer una b\u00fasqueda en Google. \u00abEl queso no se pega a la pizza\u00bb, se quejaba. El nuevo buscador ya cuenta con resultados sugeridos por IA, lo que Google llama \u00abAI Overview\u00bb, y en esa respuesta la IA de Google suger\u00eda que \u00abtambi\u00e9n puedes a\u00f1adir 1\/8 de taza de pegamento no t\u00f3xico a la salsa para darle m\u00e1s adhesividad\u00bb.<\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\"><a href=\"https:\/\/x.com\/petergyang\/status\/1793480607198323196?t=ZnTKJPDfJPVFBxTucOsPBw\"><\/a><\/div>\n<\/div>\n<p><strong>Pero es que ese dato err\u00f3neo era una antitua broma de Reddit<\/strong>. La sorprendente sugerencia no era ni siquiera una invenci\u00f3n del modelo de IA de Google. El chatbot sencillamente lo plagi\u00f3 de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/Pizza\/comments\/1a19s0\/comment\/c8t7bbp\/\">un comentario ir\u00f3nico<\/a> que un usuario de Reddit llamado Fucksmith hizo hace 11 a\u00f1os. \u00bfPor qu\u00e9 la IA de Google consider\u00f3 ese comentario como leg\u00edtimo? Imposible saberlo.<\/p>\n<p><strong>Google usa datos de Reddit para su IA<\/strong>. Y lo hace adem\u00e1s oficialmente gracias al acuerdo al que ambas empresas\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/google-pagara-a-reddit-pequena-fortuna-para-entrenar-sus-modelos-ia-reddit-usuarios-no-se-llevan-nada\">llegaron hace pocas semanas<\/a>. Eso permite que los modelos de IA de Google se entrenen con todos los comentarios de esta plataforma, y aunque muchos son \u00fatiles, otros son simplemente bromas e iron\u00edas.<\/p>\n<p><strong>Loros estoc\u00e1sticos<\/strong>. La IA no entiende ni lo que lee ni lo que escribe. Un estudio de 2021 ya dej\u00f3 claro c\u00f3mo este tipo de modelos de IA generativa\u00a0<a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3442188.3445922\">son como loros estoc\u00e1sticos<\/a>: puede ser convincente a la hora de generar texto, pero realmente no hay una comprensi\u00f3n de lo que hace.<\/p>\n<p><strong>Peligrosamente err\u00f3neos<\/strong>. Las probabilidades mandan aqu\u00ed, y si el modelo considera que pegar el queso a la pizza es relevante \u2014por c\u00f3mo est\u00e1 programado\u2014, lo recomendar\u00e1 sin saber si es un m\u00e9todo adecuado o no de conseguir ese efecto. Aqu\u00ed el error es hasta simp\u00e1tico, pero el problema reside en que se puede producir en escenarios mucho m\u00e1s sensibles.<\/p>\n<p><strong>Otro desastre de la IA de Google<\/strong>. Las meteduras de pata de los modelos de IA de Google se est\u00e1n haciendo tristemente famosas. Todo comenz\u00f3 con\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/su-presentacion-bard-respondio-mal-a-pregunta-acto-seguido-google-perdia-100-000-millones-dolares\">Bard y su error<\/a>\u00a0en una pregunta sobre el James Webb Space Telescope. Hace apenas tres meses los problemas se vivieron con su motor de generaci\u00f3n de im\u00e1genes que era\u00a0<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/debacle-gemini-sus-imagenes-inclusivas-le-ha-salido-muy-cara-a-google-ha-perdido-90-000-millones-dolares\">excesivamente inclusivo<\/a>, y ahora vuelven a cometer un error inocente pero de bulto con ese m\u00e9todo para cocinar la pizza.<\/p>\n<p><strong>Por si acaso, no te f\u00edes<\/strong>. Aunque el error lo ha cometido Google, todos los chatbots cometen errores en cuestiones de todo tipo. Incluso en \u00e1reas como las matem\u00e1ticas, un \u00e1rea en la que nos fiamos de los ordenadores,\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/BibinShalu\/status\/1767962452216668585\">ChatGPT<\/a>\u00a0comete\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/bluecloudorpink\/status\/1776751822318801050\">errores de bulto<\/a>, pero insistimos, lo hace tanto \u00e9l como otros, y tanto en matem\u00e1ticas como en muchos otros \u00e1mbitos en los que inventa datos. La conclusi\u00f3n sigue siedo la misma: por si acaso, no te f\u00edes de todo lo que te dice, y verifica esas respuestas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En el mundo de las pizzas el gran debate de \u00abcon pi\u00f1a \/ sin pi\u00f1a\u00bb ha quedado en segundo plano tras la \u00faltima metedura de pata de Google. 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