{"id":71061,"date":"2024-04-18T23:12:47","date_gmt":"2024-04-19T05:12:47","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/04\/18\/los-centros-de-datos-ya-consumen-muchisima-energia-la-ia-provocara-que-esa-cifra-se-triplique-en-2030\/"},"modified":"2024-04-18T23:12:47","modified_gmt":"2024-04-19T05:12:47","slug":"los-centros-de-datos-ya-consumen-muchisima-energia-la-ia-provocara-que-esa-cifra-se-triplique-en-2030","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/04\/18\/los-centros-de-datos-ya-consumen-muchisima-energia-la-ia-provocara-que-esa-cifra-se-triplique-en-2030\/","title":{"rendered":"Los centros de datos ya consumen much\u00edsima energ\u00eda. La IA provocar\u00e1 que esa cifra se triplique en 2030"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

Nos encanta usar herramientas como ChatGPT o Midjourney, pero hace ya tiempo que sabemos que hacerlo\u00a0no sale en absoluto gratis<\/a>. La capacidad de c\u00e1lculo necesaria para responder a nuestras peticiones es enorme, y tambi\u00e9n lo es la cantidad de energ\u00eda (y agua<\/a>) que se estima es necesaria para hacer frente a la demanda de este tipo de soluciones. En ARM creen que la cosa ser\u00e1 preocupante muy pronto.<\/p>\n

La IA est\u00e1 muy bien, pero tiene un problema<\/strong>. El CEO de ARM, Rene Haas, publicaba ayer una reflexi\u00f3n en la sala de prensa de Arm en la cual destacaba c\u00f3mo la inteligencia artificial \u00abtiene el potencial para exceder todas las innovaciones transformadoras creadas el siglo pasado\u00bb. Las ventajas que nos puede traer son enormes, afirma, pero eso tiene un efecto colateral.<\/p>\n

Sed insaciable<\/strong>. Haas explica que \u00abpara ejecutar estas complejas cargas de trabajo de IA, la cantidad de computaci\u00f3n necesaria en los centros de datos de todo el mundo necesita crecer exponencialmente\u00bb y eso hace que esa \u00abnecesidad insaciable de computaci\u00f3n\u00bb obligar\u00e1 a contar con una cantidad de energ\u00eda \u00abinmensa\u00bb para alimentar todos esos centros de datos.<\/p>\n

M\u00e1s energ\u00eda que toda India<\/strong>. Seg\u00fan sus datos, los centros de datos consumen a nivel global unos 460 TWh de electricidad anual, lo que equivale a todo lo que consume Alemania en un a\u00f1o. Si las estimaciones que Haas maneja se cumplen, en 2030 ese consumo se multiplicar\u00e1 por tres, lo que significar\u00e1 que los centros de datos globales consumir\u00e1n m\u00e1s de lo que consume India,\u00a0el pa\u00eds m\u00e1s poblado del mundo<\/a>.<\/p>\n

\u00bfCifras plausibles?<\/strong>. La International Energy Agency (IEA)\u00a0estima<\/a>\u00a0que en 2022 se usaron entre 240 y 340 TWh de energ\u00eda para centros de datos (excluyendo las criptodivisas). Eso supone un aumento de entre el 20 y el 70% respecto a 2015. Predecir que ese consumo se triplicar\u00e1 (crecimiento del 200%) en 2030 parece quiz\u00e1s algo aventurado, pero ciertamente este mercado est\u00e1 creciendo de forma exagerada y esas previsiones podr\u00edan cumplirse e incluso superarse.<\/p>\n

La propia IEA admite que algunos pa\u00edses como Dinamarca\u00a0multiplicar\u00e1n por seis<\/a>\u00a0el consumo de sus centros de datos y representar\u00e1n nada menos que el 15% del uso de energ\u00eda de ese pa\u00eds.\u00a0Otros estudios previos<\/a>\u00a0hablan de predicciones a\u00fan peores para las necesidades energ\u00e9ticas de los centros de datos a nivel global.<\/p>\n

Nos quej\u00e1bamos de bitcoin<\/strong>. La preocupaci\u00f3n con ese voraz consumo de energ\u00eda se vuelve ahora incluso m\u00e1s notable que el que afecta a las criptomonedas, y especialmente a bitcoin, que siempre ha sido muy criticado\u00a0por el enorme consumo energ\u00e9tico que impone<\/a>. Seg\u00fan la IEA, solo en este mercado en 2022 se consumieron entre 100 y 150 TWh de energ\u00eda, entre un 2.300 y un 3.500% m\u00e1s que en 2015, cuando apenas hab\u00eda inter\u00e9s en ellas. Es probable que este segmento crezca tambi\u00e9n en necesidades energ\u00e9ticas \u2014el\u00a0halving<\/em><\/a>\u00a0tambi\u00e9n influir\u00e1 en ello\u2014 pero es dif\u00edcil estimar en qu\u00e9 medida.<\/p>\n

ARM denuncia el problema, y presume de tener la soluci\u00f3n<\/strong>. La reflexi\u00f3n de Haas es interesante, pero pronto pierde algo de fuerza porque tras denunciar esa realidad, saca pecho afirmando que ARM puede \u00abreimaginar el futuro de la IA\u00bb con sus dise\u00f1os de chips centrados en la eficiencia. Da varios ejemplos de chips de IA como los Graviton de AWS, los Cobalt de Azure, los Ampere Altra Max de Oraclae Cloud o los\u00a0Axion<\/a>\u00a0de Google Cloud. En todos los casos se hace uso de CPUs ARM Neoverse que tambi\u00e9n se usar\u00e1\u00a0en los NVIDIA Grace<\/a>.<\/p>\n

La eficiencia importa (y cada vez m\u00e1s)<\/strong>. Con todo y con eso, el argumento es totalmente v\u00e1lido: ante la ingente necesidad de capacidad de c\u00f3mputo para entrenar y utilizar grandes modelos de IA, la urgencia de contar con chips cada vez m\u00e1s eficientes es enorme. ARM tiene desde luego mucho que ganar aqu\u00ed frente a fabricantes como NVIDIA, Intel o AMD que tradicionalmente no han destacado por chips tan eficientes como los que plantea la empresa brit\u00e1nica. O eso, o aceptar la soluci\u00f3n de ese ingeniero de meta que aboga por aprovechar una tecnolog\u00eda que ciertamente puede ser interesante para resolver esas necesidades:\u00a0la energ\u00eda nuclear<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nos encanta usar herramientas como ChatGPT o Midjourney, pero hace ya tiempo que sabemos que hacerlo\u00a0no sale en absoluto gratis. La capacidad de c\u00e1lculo necesaria para responder a nuestras peticiones es enorme, y tambi\u00e9n lo es la cantidad de energ\u00eda (y agua) que se estima es necesaria para hacer frente a la demanda de este …<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":71062,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-71061","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-noticias"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/500_333-rJXrg3.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71061","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=71061"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71061\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/71062"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71061"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=71061"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=71061"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}