{"id":70678,"date":"2024-04-10T23:12:44","date_gmt":"2024-04-11T05:12:44","guid":{"rendered":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/04\/10\/la-gpu-para-ia-gaudi-3-es-el-primer-paso-del-plan-maestro-de-intel-su-proposito-es-erradicar-cuda-de-nvidia\/"},"modified":"2024-04-10T23:12:44","modified_gmt":"2024-04-11T05:12:44","slug":"la-gpu-para-ia-gaudi-3-es-el-primer-paso-del-plan-maestro-de-intel-su-proposito-es-erradicar-cuda-de-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/04\/10\/la-gpu-para-ia-gaudi-3-es-el-primer-paso-del-plan-maestro-de-intel-su-proposito-es-erradicar-cuda-de-nvidia\/","title":{"rendered":"La GPU para IA Gaudi 3 es el primer paso del plan maestro de Intel. Su prop\u00f3sito es erradicar CUDA de NVIDIA"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

Pat Gelsinger, el director general de Intel, no pierde el tiempo con menudencias. A mediados del pasado mes de diciembre\u00a0explic\u00f3 con absoluta claridad<\/a>\u00a0cu\u00e1l es la postura oficial de su empresa en el contexto del sector de la\u00a0inteligencia artificial<\/a>\u00a0(IA). \u00abToda la industria est\u00e1 decidida a\u00a0eliminar CUDA del mercado<\/strong>. Lo vemos como un foso poco profundo y peque\u00f1o [\u2026]\u00bb, defendi\u00f3 Gelsinger en el marco del evento \u00abAI Everywhere\u00bb que se celebr\u00f3 en Nueva York.<\/p>\n

Durante su declaraci\u00f3n tambi\u00e9n asegur\u00f3 que Google y OpenAI son dos de las empresas con un gran peso espec\u00edfico en la industria de la IA que quieren dejar atr\u00e1s CUDA. La ambici\u00f3n de Intel en este terreno est\u00e1 fuera de toda duda, algo que Gelsinger no disimula lo m\u00e1s m\u00ednimo: \u00abVamos a perseguir todas las oportunidades comerciales que se presenten y a competir con NVIDIA, AMD, etc. Vamos a ser un jugador clave en esta industria\u00bb.<\/p>\n

Y lleg\u00f3 la GPU Gaudi 3<\/h2>\n

La tecnolog\u00eda CUDA (Compute Unified Device Architecture<\/em>) es una parte muy importante del negocio de NVIDIA en el \u00e1mbito de la IA. La mayor parte de los proyectos de inteligencia artificial que se est\u00e1n desarrollando actualmente\u00a0est\u00e1n implementados sobre CUDA<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opci\u00f3n en los proyectos que ya est\u00e1n en marcha es un problema.<\/p>\n

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Gaudi 3 es seg\u00fan Intel un 50% m\u00e1s capaz en operaciones de inferencia que la GPU H100 de NVIDIA<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Intel es una de las grandes compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00eda que compiten con NVIDIA en el mercado del hardware para IA. Y en este contexto es evidente que CUDA representa un obst\u00e1culo que es necesario derribar, especialmente si no pasamos por alto que es una tecnolog\u00eda vinculada estrechamente al hardware de NVIDIA. Como os contamos ayer en el art\u00edculo que dedicamos a\u00a0este chip para IA<\/a>, la nueva GPU Gaudi 3 de Intel es, seg\u00fan sus creadores, un 50% m\u00e1s capaz en operaciones de inferencia que la GPU\u00a0H100<\/a>\u00a0de NVIDIA. Y tambi\u00e9n un 40% m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

Este a\u00f1o la compa\u00f1\u00eda liderada por Jensen Huang lanzar\u00e1 chips para IA m\u00e1s potentes que la GPU H100, como, por ejemplo, las GPU\u00a0H200<\/a>\u00a0o\u00a0B200<\/a>. Veremos en qu\u00e9 lugar queda la propuesta de Intel\u00a0frente a estas soluciones de NVIDIA<\/strong>, pero de una cosa no cabe la m\u00e1s m\u00ednima duda: para Intel su GPU Gaudi 3 representa la oportunidad de sacudir el mercado con una propuesta que defiende la utilizaci\u00f3n de un ecosistema de software abierto que aspira a erigirse como la aut\u00e9ntica alternativa a CUDA.<\/p>\n

El desaf\u00edo que tiene Intel por delante consiste en que el \u00e9xito de su propuesta no est\u00e1 solo en sus manos, por lo que Gelsinger y su guardia pretoriana tendr\u00e1n que defender su opci\u00f3n a capa y espada ante las empresas que presumiblemente pueden apostar por su hardware.<\/p>\n

Si Google, OpenAI y las dem\u00e1s compa\u00f1\u00edas con peso espec\u00edfico en la industria de la IA le dan su bendici\u00f3n es probable que\u00a0CUDA finalmente pierda la batalla<\/strong>. Eso s\u00ed, esto no suceder\u00e1 a corto plazo. Como he mencionado unas l\u00edneas m\u00e1s arriba, buena parte de los proyectos en desarrollo utiliza el software de NVIDIA, lo que da a CUDA una inercia positiva que a corto plazo le beneficia claramente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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