{"id":70056,"date":"2024-04-01T21:12:39","date_gmt":"2024-04-02T03:12:39","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/04\/01\/los-chatbots-como-chatgpt-se-nos-quedan-cortos-puede-que-la-proxima-revolucion-sean-los-agentes-de-ia\/"},"modified":"2024-04-01T21:12:39","modified_gmt":"2024-04-02T03:12:39","slug":"los-chatbots-como-chatgpt-se-nos-quedan-cortos-puede-que-la-proxima-revolucion-sean-los-agentes-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/04\/01\/los-chatbots-como-chatgpt-se-nos-quedan-cortos-puede-que-la-proxima-revolucion-sean-los-agentes-de-ia\/","title":{"rendered":"Los chatbots como ChatGPT se nos quedan cortos: puede que la pr\u00f3xima revoluci\u00f3n sean los agentes de IA"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

Ese peque\u00f1o conejito va a tener dif\u00edcil triunfar. No por ser una mala idea, sino precisamente por lo contrario. Cuando Jesse Lyu\u00a0present\u00f3 su Rabbit R1<\/a>\u00a0nos descubri\u00f3 el potencial futuro de los chatbots de inteligencia artificial: ya no se conformar\u00edan con responder a nuestras preguntas, sino que podr\u00edan actuar en consecuencia. Este dispositivo es un ejemplo perfecto de lo que se ha dado en llamar agentes de IA, y aqu\u00ed es probable que pronto veamos (mucho) movimiento.<\/p>\n

Una idea genial<\/strong>. En esa presentaci\u00f3n a principios de 2024 el peque\u00f1o y original Rabbit R1 demostraba c\u00f3mo era capaz de reservar un Uber o pedir mesa en un restaurante. Iba por tanto m\u00e1s all\u00e1 que ChatGPT y sus competidores, porque estos son capaces de decirte c\u00f3mo ir de un lado a otro o recomendarte un restaurante, pero no pasan de ah\u00ed. No\u00a0act\u00faan<\/em>.<\/p>\n

Agentes de IA<\/strong>. Pero el Rabbit R1 s\u00ed lo hace, y el secreto est\u00e1 en su modelo de IA, llamado LAM (Large Action Model), que es una especie de \u00abmayordomo\u00bb que se conecta a ciertas plataformas para ejecutar acciones que la otra parte (el chatbot) sugiere. Es como un ChatGPT supervitaminado, porque primero contesta a nuestras preguntas (\u00ab\u00bfD\u00f3nde comer sushi?\u00bb) y luego act\u00faa en consecuencia (\u00abTe voy a reservar mesa en el restaurante X si quieres\u00bb). Es lo que hacen los denominados agentes de IA, y todos ellos plantean una interesante revoluci\u00f3n en este campo.<\/p>\n

Una idea que lleg\u00f3 hace meses<\/strong>. Aunque Rabbit R1 ha sido la demostraci\u00f3n m\u00e1s clara de lo que pueden llegar a hacer los agentes de IA, la idea viene de algo antes. Comenzamos a hablar de ellos sin usar ese t\u00e9rmino hace casi un a\u00f1o, cuando\u00a0descubrimos AutoGPT<\/a>. Este modelo de IA, cuyo c\u00f3digo est\u00e1 disponibl\u00a0en GitHub<\/a>, es un \u00abcreador de agentes\u00bb que hagan cosas por nosotros. En aquel momento se centraba esencialmente en programar, pero sus opciones van m\u00e1s all\u00e1 y un agente creado con AutoGPT es por ejemplo capaz de\u00a0controlar un ordenador<\/a>\u00a0usando las mismas entradas y salidas que aprovechar\u00eda un usuario humano.<\/p>\n

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Y van a m\u00e1s<\/strong>. En los \u00faltimos d\u00edas hemos asistido al nacimiento de otro agente de IA prometedor.\u00a0Se llama Devin<\/a>\u00a0y ha sido calificado por sus creadores como \u00abel primer ingeniero de software IA\u00bb, capaz de detectar y corregir errores de c\u00f3digo \u00e9l solito. Recientemente ha aparecido un competidor para Devin\u00a0llamado MAGIS<\/a>, desarrollado por investigadores chinos y que tambi\u00e9n es capaz de resolver errores en proyectos de GitHub de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n

Tambi\u00e9n en videojuegos<\/strong>. Este tipo de modelos de IA tambi\u00e9n son interesantes en el mundo de los videojuegos. Lo demostr\u00f3 hace dos semanas Google DeepMind\u00a0al desvelar SIMA<\/a>, un agente de IA entrenado para aprender a jugar a videojuegos \u2014incluso aquellos en munods abiertos\u2014 por s\u00ed solo.\u00a0Seg\u00fan<\/a>\u00a0sus proios responsables esta interacci\u00f3n con mundos virtuales puede acabar siendo importante para acabar luego aplicando ese aprendizaje en el mundo real.<\/p>\n

En OpenAI (y otros) ya est\u00e1n en ello<\/strong>. Como dec\u00edamos, lo malo de tener una buena idea como la de Rabbit es que probablemente alguien te la acaba copiando.\u00a0Es lo que al parecer har\u00e1 OpenAI<\/a>, que seg\u00fan fuentes cercanas a la empresa est\u00e1 preparando \u00abun tipo de agente software que automatiza tareas complejas tomando control efectivo del dispositivo del cliente\u00bb. Mientras, el exCEO de Salesforce, Bret Taylor, y su socio, Clay Bavor, exdirectivo de Google, preparan tambi\u00e9n\u00a0un proyecto llamado Sierra<\/a> para llevar agentes de IA a las empresas.<\/p>\n

Pero tienen que hacerlo bien<\/strong>. El mayor reto a estas alturas no es tanto que los chatbots sean activos y no pasivos, sino que cuando act\u00faen no cometan errores. Tanto ChatGPT como sus rivales meten la pata a menudo e inventan cosas, as\u00ed que si eso se traduce en acciones en el mundo real las consecuencias podr\u00edan ser desastrosas. De momento el Rabbit R1 lo ha resuelto de una forma de lo m\u00e1s l\u00f3gica: su agente de IA te pregunta antes de hacer nada. Si no confirmas esa reserva del Uber o del restaurante, todo queda como estaba.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ese peque\u00f1o conejito va a tener dif\u00edcil triunfar. No por ser una mala idea, sino precisamente por lo contrario. Cuando Jesse Lyu\u00a0present\u00f3 su Rabbit R1\u00a0nos descubri\u00f3 el potencial futuro de los chatbots de inteligencia artificial: ya no se conformar\u00edan con responder a nuestras preguntas, sino que podr\u00edan actuar en consecuencia. Este dispositivo es un ejemplo …<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":70057,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-70056","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-noticias"],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/500_333-IOaMQW.jpeg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70056","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=70056"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/70056\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70057"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70056"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=70056"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=70056"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}