{"id":68100,"date":"2024-02-21T21:12:51","date_gmt":"2024-02-22T03:12:51","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/02\/21\/en-su-mision-por-liderar-el-desarrollo-de-la-ia-google-acaba-de-lanzar-un-modelo-abierto-esto-es-lo-que-promete-gemma\/"},"modified":"2024-02-21T21:12:51","modified_gmt":"2024-02-22T03:12:51","slug":"en-su-mision-por-liderar-el-desarrollo-de-la-ia-google-acaba-de-lanzar-un-modelo-abierto-esto-es-lo-que-promete-gemma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/02\/21\/en-su-mision-por-liderar-el-desarrollo-de-la-ia-google-acaba-de-lanzar-un-modelo-abierto-esto-es-lo-que-promete-gemma\/","title":{"rendered":"En su misi\u00f3n por liderar el desarrollo de la IA, Google acaba de lanzar un modelo \u00ababierto\u00bb: esto es lo que promete Gemma"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

Google y OpenAI participan de una encarnizada competencia por dominar el \u00e1mbito de la inteligencia artificial. A lo largo de los \u00faltimos meses hemos sido testigos de c\u00f3mo estas compa\u00f1\u00edas han ido definiendo sus estrategias para conseguirlo. Mientras que los dirigidos por\u00a0Sam Altman<\/a>\u00a0adoptaron un\u00a0enfoque m\u00e1s cerrado<\/strong>, limitando el acceso por parte de investigadores a sus \u00faltimas tecnolog\u00edas, en el hogar de Sundar Pichai todav\u00eda mantienen ciertas din\u00e1micas del pasado.<\/p>\n

El gigante del buscador\u00a0ha anunciado<\/a>\u00a0este mi\u00e9rcoles una familia de modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o cuya caracter\u00edstica m\u00e1s notable es que se presentan como \u201cabiertos\u201d. La firma asegura que esta alternativa est\u00e1 basada en los avances obtenidos para crear Gemini, y que es producto del trabajo de los laboratorios de DeepMind, as\u00ed como de otros equipos de especializados que trabajan dentro de Google. Veamos algunos detalles m\u00e1s de Gemma.<\/p>\n

Gemma, disponible a partir de hoy en todo el mundo<\/h2>\n

Cuando Google habla de una familia de modelos, al menos en esta etapa inicial, se refiere a dos modelos:\u00a02B y Gemma 7B<\/a>. Estamos frente a dos variantes, m\u00e1s peque\u00f1a y otra mucho m\u00e1s grande a nivel de par\u00e1metros de entrenamiento. Desde Mountain View aseguran que amabas propuestas \u201cestablecen un\u00a0nuevo est\u00e1ndar de rendimiento<\/strong>\u201d frente a competidores como\u00a0Llama 2 de Meta<\/a>\u00a0y\u00a0Mistral 7B<\/a>. Aunque claro, tendremos que ver si esta promesa se cumple m\u00e1s all\u00e1 del papel.<\/p>\n

El rendimiento de Gemma, seg\u00fan podemos ver en\u00a0los documentos publicados por Google<\/a>\u00a0(y en la imagen), ha sido evaluado a trav\u00e9s de numerosos benchmark. Si nos enfocamos en\u00a0MMLU<\/a>, un benchmark dise\u00f1ado para medir la amplitud de conocimiento y la capacidad de resoluci\u00f3n de problemas del modelo, Gema en sus versiones 7B se sit\u00faa ligeramente por encima de Mistral 7B, Llama 2 13B y Llama 2 7B. Gema 2B, por su parte, est\u00e1 por debajo en todos los escenarios.<\/p>\n

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Una de las claves del enfoque abierto de los modelos Gemma es que los desarrolladores tienen mayor versatilidad para poder experimentar con ellos, aunque es preciso se\u00f1alar que no se trata de una soluci\u00f3n completamente abierta. Los modelos todav\u00eda\u00a0tienen algunas restricciones<\/strong>\u00a0de uso establecidas por Google en los t\u00e9rminos de licencia. En cualquier caso, el hecho de que puedan estar disponible para el p\u00fablico es una buena noticia para el desarrollo de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

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Como decimos, los usuarios tienen la posibilidad de modificar los modelos con entrenamiento adicional para justar a las necesidades espec\u00edficas. De esta forma, ambas propuestas se distribuyen en sus versiones Pretrained e Instruction tuned. Aqu\u00ed entra en juego la habilidad de los desarrolladores para exprimir al m\u00e1ximo las capacidades del modelo, que es capaz de generar texto, pero tambi\u00e9n de realizar tareas espec\u00edficas para las que haya sido entrenado con las herramientas disponibles.<\/p>\n

Finalmente es importante se\u00f1alar que se puede acceder a Gema a trav\u00e9s de diferentes v\u00edas. Google prefiere que los interesados en utilizar esta soluci\u00f3n lo hagan a trav\u00e9s de su plataforma\u00a0Google Cloud<\/strong>, que permite realizar un amplio abanico de tareas directamente desde la nube y sin utilizar capacidad de c\u00f3mputo local, aunque pagando por uso. Tambi\u00e9n existe la posibilidad de descargarlos a trav\u00e9s de la\u00a0plataforma Kaggle<\/a>\u00a0para funcionar desde un ordenador.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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