{"id":67572,"date":"2024-02-07T20:12:37","date_gmt":"2024-02-08T02:12:37","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/02\/07\/openai-tiene-listo-al-fin-su-primera-marca-de-agua-para-identificar-las-imagenes-generadas-por-ia-cr\/"},"modified":"2024-02-07T20:12:37","modified_gmt":"2024-02-08T02:12:37","slug":"openai-tiene-listo-al-fin-su-primera-marca-de-agua-para-identificar-las-imagenes-generadas-por-ia-cr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/02\/07\/openai-tiene-listo-al-fin-su-primera-marca-de-agua-para-identificar-las-imagenes-generadas-por-ia-cr\/","title":{"rendered":"OpenAI tiene listo al fin su primera marca de agua para identificar las im\u00e1genes generadas por IA: \u00abCR\u00bb"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

El reciente\u00a0esc\u00e1ndalo de las im\u00e1genes pornogr\u00e1ficas de Taylor Swift<\/a>\u00a0generadas con modelos de IA generativa ha vuelto a poner de relieve la necesidad de etiquetar esas im\u00e1genes de alguna forma para poder saber que no son reales. Hay varios esfuerzos en el mercado, pero ahora tenemos un paso adelante llamativo.<\/p>\n

OpenAI<\/strong>. La empresa\u00a0ha anunciado<\/a>\u00a0que ha comenzado a crear marcas de agua en las im\u00e1genes generadas con su plataforma DALL-E 3. De hecho, esas marcas estar\u00e1n integradas en las im\u00e1genes que se generen a trav\u00e9s del sitio web de ChatGPT y a trav\u00e9s de la API del modelo de \u00a0DALL-E 3. Los usuarios de la app m\u00f3vil contar\u00e1n con dicha opci\u00f3n a partir del 12 de febrero.<\/p>\n

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Las ver\u00e1s y no las ver\u00e1s<\/strong>. Las marcas de agua incluidas en las im\u00e1genes generadas con DALL-E 3 tendr\u00e1n dos componentes. Uno visible, con un s\u00edmbolo CR visible (de \u00abcontent CRedentials\u00bb) que aparecer\u00e1 en la esquina superior izquierda de la imagen, y tambi\u00e9n un componente invisible como parte de los metadatos de la imagen.<\/p>\n

Verificaci\u00f3n sencilla<\/strong>. Cualquier usuario podr\u00e1 gracias a este esfuerzo consultar el origen de las im\u00e1genes generadas con las plataformas de OpenAI. Para lograrlo bastar\u00e1 usar sitios web como\u00a0Content Credentials Verify<\/a>, aunque por el momento solo se puede a\u00f1adir y comprobar esa marca de agua en im\u00e1genes. Los v\u00eddeos y el texto de momento no cuentan con un mecanismo de este tipo.<\/p>\n

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El s\u00edmbolo CR ser\u00e1 la se\u00f1al de que podremos conocer la procedencia de esa imagen generada con modelos de IA.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Una marca \u00ablight\u00bb<\/strong>. En OpenAI explican que estos metadatos apenas tienen impacto en la latencia, lo que evitar\u00e1 que usar esta tecnolog\u00eda ralentice o empeore la calidad de esas im\u00e1genes, que no se ver\u00e1 tampoco modificada. En algunas tareas el tama\u00f1o de las im\u00e1genes ser\u00e1 ligeramente mayor, simplemente.<\/p>\n

CP2A al rescate<\/strong>. El sistema utilizado tiene su origen en el consorcio C2PA en el que est\u00e1n empresas como Adobe y Microsoft y que desde hace tiempo\u00a0promueve este mecanismo<\/a>\u00a0para identificar im\u00e1genes generadas por IA. Adobe\u00a0ya cre\u00f3 ese nuevo icono \u00abcr\u00bb<\/a>\u00a0en las im\u00e1genes y OpenAI es la primera de las empresas de referencia en este campo en usarlo. Meta, por ejemplo,\u00a0est\u00e1 comenzando<\/a>\u00a0tambi\u00e9n a etiquetar las im\u00e1genes generadas por IA en sus plataformas.<\/p>\n

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No es un mecanismo perfecto<\/strong>. Aunque la idea es interesante, los propios responsables de OpenIA indican que los metadatos \u00abse pueden borrar f\u00e1cilmente tanto sin querer como intencionadamenete\u00bb. Muchas plataformas en redes sociales eliminan los metadatos de los contenidos que se suman, y sacar una captura de cualquier imagen en redes sociales tambi\u00e9n los elimina. A\u00fan as\u00ed, es un buen principio para resolver uno de los grandes problemas de la industria, sobre todo a la hora de limitar el alcance de los deepfakes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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