{"id":59217,"date":"2023-06-27T09:12:32","date_gmt":"2023-06-27T15:12:32","guid":{"rendered":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2023\/06\/27\/por-el-momento-nadie-hace-sombra-a-chatgpt-deepmind-quiere-cambiar-eso-con-su-mejor-arma-gemini\/"},"modified":"2023-06-27T09:12:32","modified_gmt":"2023-06-27T15:12:32","slug":"por-el-momento-nadie-hace-sombra-a-chatgpt-deepmind-quiere-cambiar-eso-con-su-mejor-arma-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2023\/06\/27\/por-el-momento-nadie-hace-sombra-a-chatgpt-deepmind-quiere-cambiar-eso-con-su-mejor-arma-gemini\/","title":{"rendered":"Por el momento nadie hace sombra a ChatGPT. DeepMind quiere cambiar eso con su mejor arma: Gemini"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

ChatGPT<\/a>\u00a0fue el primero en llegar, pero tambi\u00e9n se ha convertido en el chatbot de referencia. El resto de chatbots que han aparecido \u2014Bard<\/a>,\u00a0Bing Chat<\/a>,\u00a0Claude<\/a>\u2014 siguen su estela sin acabar de alcanzarla salvo en ciertas prestaciones, pero ahora hay quien prepara un rival especialmente prometedor.<\/p>\n

DeepMind prepara Gemini<\/strong>. La empresa que nos asombr\u00f3 a todos con\u00a0AlphaGo<\/a>\u00a0y\u00a0AlphaZero<\/a> precisamente est\u00e1 utilizando la experiencia que ha ganado con esos proyectos para desarrollar un chatbot que rivalice con ChatGPT. Su nombre ser\u00e1 Gemini.f<\/p>\n

El objetivo: eclipsar a ChatGPT<\/strong>. En Wired se ha publicado\u00a0una entrevista a Demis Hassabis<\/a>, CEO de DeepMind, y este experto explicaba c\u00f3mo sus ingenieros est\u00e1n trabajando en un gran modelo de lenguaje (LLM) que es similar a GPT-4. Sin embargo a ese componente le est\u00e1n a\u00f1adiendo t\u00e9cnicas usadas en AlphaGo que entre otras cosas servir\u00e1n para planificar o para ser capaz de resolver problemas.<\/p>\n

Aprendizaje por refuerzo<\/strong>. AlphaGo hizo uso de la t\u00e9cnica de aprendizaje por refuerzo. En ella el software aprende a resolver problemas intentando dar soluciones. Si comete un fallo, se le indica y se le \u00abexplica\u00bb por qu\u00e9. Si acierta, lo mismo. Gracias a un m\u00e9todo de b\u00fasqueda en \u00e1rbol es capaz de explorar y recordar por ejemplo los posibles movimientos de un tablero de Go, y ese tipo de t\u00e9cnica se est\u00e1 ahora aplicando al desarrollo de Gemini.<\/p>\n

Paciencia<\/strong>. Gemini est\u00e1 en pleno desarrollo y ese proceso de entrenamiento y aprendizaje, y seg\u00fan Hassabis puede que tarden meses en dejarlo preparado. El coste econ\u00f3mico es tambi\u00e9n enorme: se espera que cueste decenas e incluso cientos de millones de d\u00f3lares: Sam Altman, CEO de OpenAI, ya explic\u00f3 en abril que crear GPT-4\u00a0cost\u00f3<\/a>\u00a0m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Google Brain est\u00e1 ayudando<\/strong>. El pasado mes de abril Alphabet anunci\u00f3 que sus dos grandes divisiones de inteligencia artificial\u00a0un\u00edan fuerzas<\/a>. Google Brain y DeepMind se convert\u00edan en una \u00fanica fuerza para el desarrollo de soluciones en este \u00e1mbito, y Demis Hassabis comentaba c\u00f3mo \u00absi nos fijamos en la situaci\u00f3n actual de la IA, dir\u00eda que el 80% o el 90% de las innovaciones proceden de una u otra [Google Brain o DeepMind]\u00bb.<\/p>\n

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Un desarrollo (te\u00f3ricamente) cuidadoso<\/strong>. Hassabis aprovech\u00f3 tambi\u00e9n para hablar de nadie sabe con seguridad si la IA se convertir\u00e1 en una amenaza, pero a este ritmo se nos acaba el tiempo para desarrollar mecanismos para protegernos. A\u00fan as\u00ed trabajan teniendo en cuenta esos problemas, y explicaba que \u00abveo la clase de cosas que estamos haciendo con Gemini como adecuadas, y no tenemos raz\u00f3n para creer que no funcionar\u00e1n\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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