{"id":52939,"date":"2023-03-22T10:13:04","date_gmt":"2023-03-22T16:13:04","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2023\/03\/22\/nvidia-usara-su-ia-para-ayudar-a-detectar-el-cancer-de-colon\/"},"modified":"2023-03-22T10:13:04","modified_gmt":"2023-03-22T16:13:04","slug":"nvidia-usara-su-ia-para-ayudar-a-detectar-el-cancer-de-colon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2023\/03\/22\/nvidia-usara-su-ia-para-ayudar-a-detectar-el-cancer-de-colon\/","title":{"rendered":"NVIDIA usar\u00e1 su IA para ayudar a detectar el c\u00e1ncer de colon"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

NVIDIA\u00a0<\/strong>anunci\u00f3 que implementar\u00e1 su tecnolog\u00eda de inteligencia artificial en dispositivos m\u00e9dicos con miras a\u00a0detectar el c\u00e1ncer de forma temprana<\/strong>. La empresa firm\u00f3 un acuerdo con Medtronic para\u00a0integrar IA en su m\u00f3dulo de endoscopia GI Genius<\/strong>. De acuerdo con la tecnol\u00f3gica, esta ser\u00e1 la primera herramienta de colonoscopia asistida por IA que ayudar\u00e1 a los especialistas a identificar un posible c\u00e1ncer de colon.<\/p>\n

El GI Genius es\u00a0un sistema asistido por IA que identifica p\u00f3lipos colorrectales<\/strong>. Los m\u00e9dicos especialistas lo utilizan en colonoscopias para visualizar p\u00f3lipos y lesiones que podr\u00edan convertirse en c\u00e1ncer. A diferencia de los procedimientos convencionales, la inteligencia artificial\u00a0marca las zonas con caracter\u00edsticas anormales en tiempo real<\/strong>.<\/p>\n

Aunque el GI Genius fue lanzado en 2021, el acuerdo con NVIDIA permitir\u00e1 potenciarlo a futuro al implementar\u00a0su plataforma m\u00e9dica Clara<\/a>. Esta comprende Holoscan, una soluci\u00f3n de software de IA en tiempo real para construir dispositivos m\u00e9dicos, as\u00ed como IGX, una plataforma de hardware que impulsar\u00e1 al sistema para\u00a0ofrecer im\u00e1genes de diagn\u00f3stico mejoradas por inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n

GI Genius ha sido dise\u00f1ado para albergar un conjunto de algoritmos de IA y la integraci\u00f3n de la plataforma de atenci\u00f3n m\u00e9dica NVIDIA Clara podr\u00eda permitir a Medtronic escalar el desarrollo de algoritmos para procedimientos en tiempo real, acelerando potencialmente la innovaci\u00f3n de IA para una mejor atenci\u00f3n al paciente.<\/p>\n

NVIDIA<\/p>\n

Kimberly Powell, vicepresidenta de atenci\u00f3n m\u00e9dica de NVIDIA, dijo que la empresa est\u00e1 colaborando con Medtronic con el objetivo de\u00a0mejorar la toma de decisiones cl\u00ednicas<\/strong>, reducir la variabilidad m\u00e9dica y generar mejores resultados para los pacientes.<\/p>\n

La IA como herramienta para detectar el c\u00e1ncer<\/h2>\n

NVIDIA, al igual que otras empresas han apostado por integrar la inteligencia artificial en dispositivos m\u00e9dicos para librar la lucha contra el c\u00e1ncer. En d\u00edas recientes, Google\u00a0anunci\u00f3\u00a0<\/a>que trabaja en\u00a0una IA que ayudar\u00e1 a los centros de salud en la interpretaci\u00f3n de ultrasonidos<\/strong>. El an\u00e1lisis de im\u00e1genes est\u00e1 pensado para cl\u00ednicas en regiones que no cuentan con suficientes especialistas.<\/p>\n

Lucas Vasques (Unsplash)<\/p>\n

Sumado a eso, Google tambi\u00e9n trabaja en el desarrollo de\u00a0una tecnolog\u00eda de ultrasonido potenciada por IA que podr\u00eda convertirse en una alternativa a las mamograf\u00edas<\/strong>. La tecnol\u00f3gica cerr\u00f3 acuerdos con diversos organismos de salud a nivel mundial y anunci\u00f3 que explorar\u00e1 el papel de la inteligencia artificial en la planificaci\u00f3n del tratamiento del c\u00e1ncer.<\/p>\n

Aunque los modelos LLM de Google centrados en medicina han mejorado significativamente, no son la \u00fanica alternativa. Una IA desarrollada por la empresa Vara,\u00a0ayudar\u00eda a detectar el c\u00e1ncer de mama con una tasa de \u00e9xito mayor al del personal m\u00e9dico<\/a>. La tecnolog\u00eda\u00a0analiza las radiograf\u00edas y permite identificar valores<\/strong>\u00a0que podr\u00edan derivar en un problema de salud mayor.<\/p>\n

ChatGPT no reemplazar\u00e1 a los doctores (por ahora)<\/h3>\n

El modelo de Vara se entren\u00f3 con m\u00e1s de 367.000 mamograf\u00edas e informaci\u00f3n relacionada con los pacientes. La IA\u00a0resolver\u00eda un problema latente<\/strong>\u00a0que enfrentan las mujeres en los procedimientos, y es que\u00a0los radi\u00f3logos fallan en detectar 1 de cada 8 diagn\u00f3sticos de c\u00e1ncer<\/strong>. La tecnolog\u00eda analiza detalles que el personal m\u00e9dico pasa por alto, los cuales se enviar\u00e1n para su an\u00e1lisis posterior.<\/p>\n

Vale la pena mencionar que\u00a0la IA no es capaz de detectar el c\u00e1ncer por s\u00ed misma<\/strong>. Todav\u00eda no estamos en un punto en el que ChatGPT reemplazar\u00e1 a los doctores, aunque se convertir\u00e1 una herramienta indispensable para ellos a futuro.<\/p>\n

Fuente: hipertextual.com<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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