{"id":43434,"date":"2022-12-10T09:13:15","date_gmt":"2022-12-10T15:13:15","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2022\/12\/10\/amazon-quiere-acabar-con-el-codigo-de-barras-y-usara-inteligencia-artificial-para-conseguirlo\/"},"modified":"2022-12-10T09:13:15","modified_gmt":"2022-12-10T15:13:15","slug":"amazon-quiere-acabar-con-el-codigo-de-barras-y-usara-inteligencia-artificial-para-conseguirlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2022\/12\/10\/amazon-quiere-acabar-con-el-codigo-de-barras-y-usara-inteligencia-artificial-para-conseguirlo\/","title":{"rendered":"Amazon quiere acabar con el c\u00f3digo de barras y usar\u00e1 inteligencia artificial para conseguirlo"},"content":{"rendered":"<\/p>\n<p><strong>Amazon quiere eliminar los c\u00f3digos de barras y<\/strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2022\/09\/inteligencia-artificial-william-tunstall-pedoe\">est\u00e1 usando inteligencia artificial\u00a0<\/a>para conseguirlo. La empresa\u00a0<strong>ha desarrollado un modelo de IA que utiliza una c\u00e1mara para identificar los productos<\/strong>, de modo que ya no ser\u00e1 necesario escanear un c\u00f3digo de barras. De acuerdo con el gigante del comercio electr\u00f3nico, este sistema agilizar\u00e1 el procesamiento de env\u00edos en los centros de distribuci\u00f3n, lo que se traducir\u00e1 en tiempos de entrega m\u00e1s cortos.<\/p>\n<p>Si bien\u00a0<strong>los c\u00f3digos de barras son fundamentales en los procesos de embarque<\/strong>\u00a0de Amazon, la empresa quiere eliminar la dependencia a ellos. Existen m\u00faltiples razones para hacerlo, aunque la principal es la automatizaci\u00f3n. El\u00a0<strong>escaneo de productos requiere un empleado, ya que los robots no son lo suficientemente vers\u00e1tiles<\/strong>\u00a0como para manipular un producto y realizarlo.<\/p>\n<p>Cuando un art\u00edculo llega a un centro log\u00edstico de Amazon, los empleados usan c\u00f3digos de barras para verificar su identidad en varios puntos diferentes a lo largo de su viaje hasta el veh\u00edculo de entrega. Cada vez, se debe recoger el art\u00edculo y localizar y escanear el c\u00f3digo de barras. A veces, el c\u00f3digo de barras est\u00e1 da\u00f1ado o incluso falta.<\/p>\n<p>Para modernizar sus almacenes, Amazon comparti\u00f3 detalles del proceso conocido como\u00a0<a href=\"https:\/\/www.amazon.science\/latest-news\/how-amazon-robotics-is-working-on-new-ways-to-eliminate-the-need-for-barcodes\"><strong>identificaci\u00f3n multimodal (MMID<\/strong>)<\/a>. El primer paso para eliminar la dependencia de los c\u00f3digos de barras fue\u00a0<strong>capturar fotograf\u00edas de los productos<\/strong>\u00a0mientras se mov\u00edan por la banda transportadora. El modelo de IA toma valores como dimensiones, caracter\u00edsticas visuales, texto del empaque o peso.<\/p>\n<p>Con la ayuda de c\u00e1maras fotogr\u00e1ficas y de profundidad\u00a0<strong>se crea una especie de huella dactilar de cada objeto<\/strong>. Posteriormente, los investigadores tradujeron los datos de cada imagen en vectores y construyeron un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para extraerlos y asociarlos al producto con que se realizar\u00e1 la comparaci\u00f3n.<\/p>\n<p>De acuerdo con Amazon,\u00a0<strong>la tasa de coincidencia del algoritmo<\/strong>\u00a0se mantuvo entre 75% y 80% cuando lo usaron por primera vez. Con la captura constante de nuevas im\u00e1genes para entrenar al modelo de IA, el MMID\u00a0<strong>alcanz\u00f3 una precisi\u00f3n del 99%<\/strong>. Seg\u00fan los ingenieros, la alta tasa de coincidencia tambi\u00e9n se debe a que los sistemas de inventario de la compa\u00f1\u00eda saben donde se encuentra cada art\u00edculo, por lo que el algoritmo no necesita hacer coincidir un producto con el cat\u00e1logo completo de la empresa.<\/p>\n<p>El sistema\u00a0<strong>est\u00e1 dise\u00f1ado para no ser intrusivo y es capaz de detectar un error de forma temprana<\/strong>. Las bandejas individuales forman parte de la etapa inicial del proceso, por lo que si existe una discrepancia se resuelve sin tener que esperar hasta el final. El modelo\u00a0<strong>utiliza un sistema de puntuaci\u00f3n de confianza<\/strong>\u00a0que determina si hay un desajuste o si el algoritmo no est\u00e1 del todo seguro.<\/p>\n<p>El MMID depende de m\u00faltiples factores para asegurar un correcto funcionamiento. De entrada, las c\u00e1maras toman fotograf\u00edas que nutre la base y entrena al algoritmo. La iluminaci\u00f3n y la velocidad en la banda transportadora tambi\u00e9n son importantes, y Amazon se asegura de mantenerlas controladas. El\u00a0<strong>\u00fanico inconveniente ocurre cuando un empleado manipula el objeto en la bandeja<\/strong>, ya que dificulta la detecci\u00f3n dependiendo de c\u00f3mo lo sostenga.<\/p>\n<p>Los ingenieros de Amazon\u00a0<strong>ahora trabajan en integrarlo con los brazos rob\u00f3ticos<\/strong>\u00a0de modo que la presencia de un humano no sea requerida a futuro. La compa\u00f1\u00eda conf\u00eda en poder eliminar la dependencia de la identificaci\u00f3n manual de art\u00edculos, un proceso que resulta\u00a0<em>inc\u00f3modo e ineficiente<\/em>.<\/p>\n<div class=\"jp-relatedposts\">\n<div class=\"jp-relatedposts-items jp-relatedposts-items-visual jp-relatedposts-grid \">\n<div class=\"jp-relatedposts-post jp-relatedposts-post0 jp-relatedposts-post-thumbs\"><strong>Fuente: hipertextual.com<\/strong><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Amazon quiere eliminar los c\u00f3digos de barras y\u00a0est\u00e1 usando inteligencia artificial\u00a0para conseguirlo. La empresa\u00a0ha desarrollado un modelo de IA que utiliza una c\u00e1mara para identificar los productos, de modo que ya no ser\u00e1 necesario escanear un c\u00f3digo de barras. 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