{"id":34178,"date":"2022-09-23T08:12:47","date_gmt":"2022-09-23T14:12:47","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2022\/09\/23\/esta-inteligencia-artificial-ya-traduce-y-transcribe-cualquier-audio\/"},"modified":"2022-09-23T08:12:47","modified_gmt":"2022-09-23T14:12:47","slug":"esta-inteligencia-artificial-ya-traduce-y-transcribe-cualquier-audio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2022\/09\/23\/esta-inteligencia-artificial-ya-traduce-y-transcribe-cualquier-audio\/","title":{"rendered":"Esta inteligencia artificial ya traduce y transcribe cualquier audio"},"content":{"rendered":"<\/p>\n<p>Whisper es una nueva inteligencia artificial de OpenAI que planea\u00a0<a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2022\/06\/traductores-online-google-translate\">revolucionar los traductores<\/a>\u00a0y las tecnolog\u00edas de voz a texto. De acuerdo a\u00a0<em><a href=\"https:\/\/arstechnica.com\/information-technology\/2022\/09\/new-ai-model-from-openai-automatically-recognizes-speech-and-translates-to-english\/\">ArsTechnica<\/a><\/em>,\u00a0<strong>esta IA es capaz de transcribir y traducir entrevistas, podcasts, conversaciones y mucho m\u00e1s<\/strong>. Pero lo mejor de todo es que su capacidad para hacerlo est\u00e1 casi al nivel de un humano.<\/p>\n<p>Seg\u00fan comentan desde OpenAI,\u00a0<strong>su inteligencia artificial se ha entrenado con m\u00e1s de 680.000 horas de audio<\/strong>. Pero, adem\u00e1s de escuchar, Whisper tambi\u00e9n ha tenido que hacer coincidir dichas palabras con texto escrito.<\/p>\n<div class=\"hybs-mslot\"><\/div>\n<p>Gracias a la red neuronal de la inteligencia artificial,\u00a0<strong>puede utilizar contexto a partir de los datos de entrada<\/strong>, para posteriormente aprender asociaciones que pueden traducirse en la salida del modelo.<\/p>\n<h2 class=\"has-text-align-center\">C\u00f3mo funciona Whisper, la IA capaz de traducir y transcribir cualquier entrada de audio<\/h2>\n<div class=\"st-placement standard_1 inImage\">\n<div class=\"st-adunit st-adunit-tagged st-reset st-show\"><\/div>\n<\/div>\n<p>\u00abEl audio de entrada se divide en trozos de 30 segundos\u00bb,\u00a0<a href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/papers\/whisper.pdf\">describe<\/a>\u00a0OpenAI en la publicaci\u00f3n oficial. De esta forma, \u00abse convierte en un espectrograma\u2026 y se pasa al codificador\u00bb.<\/p>\n<div class=\"hybs-mslot\"><\/div>\n<p>Pero no es todo. Posteriormente, se entrena al codificador para predecir el texto correspondiente. \u00bfC\u00f3mo se hace?\u00a0<strong>Se entremezclan\u00a0<em>tokens<\/em>\u00a0especiales que orientan al modelo a llevar a cabo una sola tarea<\/strong>, como la de identificaci\u00f3n de idioma. Despu\u00e9s se a\u00f1aden a la ecuaci\u00f3n otras variables, como la identificaci\u00f3n de las marcas de tiempo a nivel de frase, la transcripci\u00f3n del habla multiling\u00fce y la traducci\u00f3n al ingl\u00e9s.<\/p>\n<p>Lo mejor de todo es que el trabajo de Whisper no acaba aqu\u00ed. OpenAI ha decidido publicar su c\u00f3digo\u00a0<strong>para que pueda funcionar como base a los futuros procesadores del habla<\/strong>\u00a0y herramientas de accesibilidad. Por lo tanto, hay oportunidad de ver mejoras en la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><strong>Fuente: hipertextual.com<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Whisper es una nueva inteligencia artificial de OpenAI que planea\u00a0revolucionar los traductores\u00a0y las tecnolog\u00edas de voz a texto. De acuerdo a\u00a0ArsTechnica,\u00a0esta IA es capaz de transcribir y traducir entrevistas, podcasts, conversaciones y mucho m\u00e1s. Pero lo mejor de todo es que su capacidad para hacerlo est\u00e1 casi al nivel de un humano. 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