{"id":17273,"date":"2022-05-24T11:13:03","date_gmt":"2022-05-24T17:13:03","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2022\/05\/24\/esta-ia-de-google-puede-crear-imagenes-hiperrealistas-con-solo-una-breve-descripcion-de-texto\/"},"modified":"2022-05-24T11:13:03","modified_gmt":"2022-05-24T17:13:03","slug":"esta-ia-de-google-puede-crear-imagenes-hiperrealistas-con-solo-una-breve-descripcion-de-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2022\/05\/24\/esta-ia-de-google-puede-crear-imagenes-hiperrealistas-con-solo-una-breve-descripcion-de-texto\/","title":{"rendered":"Esta IA de Google puede crear im\u00e1genes hiperrealistas con solo una breve descripci\u00f3n de texto"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

Google ha demostrado en multitud de ocasiones lo que son capaces de hacer sus diferentes algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, como MUM o\u00a0LaMDA<\/a>, y contin\u00faa reflejando esos avances con un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado \u2018Imagen\u2019. Este, seg\u00fan Jeff Dean, m\u00e1ximo responsable de la divisi\u00f3n de IA de la compa\u00f1\u00eda, promete \u00abliberar la creatividad conjunta entre humanos y ordenadores\u00bb, y es\u00a0capaz de generar im\u00e1genes bas\u00e1ndose en una simple y breve descripci\u00f3n de texto.<\/strong><\/p>\n

\u2018Imagen\u2019 es muy similar a\u00a0DALL-E 2<\/a>, la inteligencia artificial desarrollada por Open AI (compa\u00f1\u00eda fundada por Elon Musk) que tambi\u00e9n permite generar im\u00e1genes basadas en una descripci\u00f3n de texto. No obstante, hay varias diferencias entre ambos modelos, como\u00a0el nivel de detalle y la eficiencia al crear esa imagen<\/strong>.<\/p>\n

Google, en concreto, asegura que\u00a0su IA ofrece resultados con un nivel de detalle mucho m\u00e1s precisos respecto a otros sistemas<\/strong>. Para comprobarlo, la compa\u00f1\u00eda cre\u00f3 un punto de referencia llamado DrawBench, el cual compara su modelo de IA con otros similares, como VQ-GAN+CLIP, Latent Diffusion Models o, incluso, DALL-E 2, y expuso los resultados \u00ablado a lado\u00bb para que los \u00abevaluadores humanos\u00bb puedan diferenciarlos y escoger el m\u00e1s realista. Estos evaluadores, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, concluyeron que las im\u00e1genes generadas por \u2018Imagen\u2019 tienen una mayor calidad y una mejor \u00abalineaci\u00f3n imagen-texto\u00bb respecto al resto de modelos.<\/p>\n

\u2018Imagen\u2019, la IA de Google que genera im\u00e1genes a partir de una breve descripci\u00f3n de texto, tambi\u00e9n es \u00abm\u00e1s eficiente en computaci\u00f3n, m\u00e1s eficiente en memoria y\u00a0converge m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong>\u00bb gracias a una arquitectura propia llamada U-Net. Los resultados, por tanto, son im\u00e1genes hiperrealistas generadas de forma m\u00e1s precisa que cualquier otro modelo y a partir de cualquier tipo de descripci\u00f3n de texto.<\/p>\n

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\u00abUn p\u00e1jaro extremamente enfadado\u00bb, \u00abuna foto de un mapache con casco de astronauta, mirando por la ventana por la noche\u00bb o \u00abun cerebro montando una nave espacial en direcci\u00f3n a la luna\u00bb, son frases que Google ha utilizado como ejemplos para demostrar lo que es capaz de hacer su modelo de inteligencia artificial. Estos son algunos que podemos encontrar\u00a0en su web<\/a>.<\/p>\n

Google, por otro lado, asegura que \u2018Imagen\u2019 tambi\u00e9n puede crear im\u00e1genes con\u00a0descripciones basadas en lugares espec\u00edficos o, incluso, con textos enrevesados<\/strong>. Por ejemplo, si el usuario escribe \u00abUn Procyon lotor\u00a0(mapache) proponiendo matrimonio a un Phascolarctos cinereus (koala) en DisneyLand\u00bb, la IA de la compa\u00f1\u00eda deber\u00eda crear una imagen en base a esta descripci\u00f3n y entender los nombres cient\u00edficos de ambos animales, as\u00ed como el lugar.<\/p>\n

Fuente: hipertextual.com<\/strong><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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