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GPT<\/strong>, el modelo de lenguaje de inteligencia artificial de\u00a0OpenIA<\/strong>, ahora tienen un rival serio respaldado por una de las tecnol\u00f3gicas m\u00e1s importantes del mundo. Y es que\u00a0Meta<\/strong>, anteriormente conocida como Facebook,\u00a0ha liberado OPT<\/strong>\u00a0(Open Pretrained Transformer, por sus siglas en ingl\u00e9s)<\/strong>, su propio\u00a0modelo de lenguaje<\/strong>\u00a0con el que pretenden que la comunidad cient\u00edfica aplique soluciones de inteligencia artificial para impulsar sus investigaciones.<\/p>\n Seg\u00fan Meta<\/a>,\u00a0OPT fue entrenado con un volumen masivo de datos p\u00fablicos<\/strong>\u00a0que le permite \u00abgenerar texto creativo, resolver problemas matem\u00e1ticos b\u00e1sicos, responder preguntas de comprensi\u00f3n de lectura y m\u00e1s\u00bb. La compa\u00f1\u00eda dirigida por Mark Zuckerberg reconoce que, si bien existen otros modelos de lenguaje sumamente capaces, acceder a ellos implica pagar grandes sumas de dinero para utilizar sus API.<\/p>\n \u00abEste acceso restringido ha limitado la capacidad de los investigadores para comprender c\u00f3mo y por qu\u00e9 funcionan estos grandes modelos de lenguaje, lo que dificulta el progreso de los esfuerzos para mejorar su solidez y mitigar problemas conocidos como el sesgo y la toxicidad\u00bb, agregan.\u00a0OPT, sin embargo, ser\u00e1 de uso gratuito<\/strong>; siempre y cuando no se use para un prop\u00f3sito comercial.<\/p>\n OPT presume ser un modelo de lenguaje con\u00a0175.000 millones de par\u00e1metros<\/strong>. El objetivo de Meta no es solo que la comunidad pueda aprovecharlo en distintos \u00e1mbitos, tambi\u00e9n\u00a0que comprendan c\u00f3mo funciona<\/strong>. Para cumplir su cometido, OPT incluye los modelos previamente entrenados y, adem\u00e1s, el c\u00f3digo necesario para llevar a cabo el proceso de entrenamiento.<\/p>\n Evidentemente, la liberaci\u00f3n de una herramienta tan poderosa como OPT podr\u00eda generar preocupaci\u00f3n por su posible uso en una actividad indebida. Para evitarlo, Meta solo permitir\u00e1 acceder al modelo bajo una\u00a0licencia no comercial y estrictamente enfocada en temas de investigaci\u00f3n<\/strong>. \u00abSe otorgar\u00e1 acceso al modelo a investigadores acad\u00e9micos; aquellos afiliados a organizaciones en el gobierno, la sociedad civil y la acad\u00e9mica; junto con laboratorios de investigaci\u00f3n de la industria en todo el mundo\u00bb, a\u00f1aden.<\/p>\n Meta igualmente pretende que la comunidad especializada en la inteligencia artificial trabaje en conjunto para\u00a0crear pautas sobre una IA y modelos de lenguaje responsables<\/strong>. \u00abUn segmento mucho m\u00e1s amplio de la comunidad necesita acceso a estos modelos para realizar investigaciones e impulsar colectivamente el campo. Con el lanzamiento de OPT-175B y las l\u00edneas de base a menor escala, esperamos aumentar la diversidad de voces que definen las consideraciones \u00e9ticas de tales tecnolog\u00edas\u00bb, comentan.<\/p>\n Por supuesto, estamos ante un movimiento in\u00e9dito en el sector de la inteligencia artificial.\u00a0Es la primera vez que una compa\u00f1\u00eda libera su modelo de lenguaje a cualquier investigador interesado en usarlo<\/strong>. En una publicaci\u00f3n de\u00a0MIT Technology Review<\/a><\/em>, algunos profesionales del sector aplaudieron la acci\u00f3n de Meta. Pero, al mismo tiempo, expresaron su preocupaci\u00f3n por distintos temas.<\/p>\n Margaret Mitchell, quien trabaj\u00f3 en Google como investigadora de \u00e9tica de inteligencia artificial, cuestiona si OPT realmente fue probado lo suficiente como para prevenir problemas como la generaci\u00f3n de\u00a0informaci\u00f3n falsa y lenguaje racista<\/strong>. \u00abLanzar un modelo de lenguaje grande al mundo, donde es probable que una amplia audiencia lo use, o se vea afectado por su producci\u00f3n, conlleva responsabilidades.\u00bb<\/p>\n Mitchell considera que no solo hay que analizar los potenciales da\u00f1os que puede provocar OPT por s\u00ed solo, sino tambi\u00e9n aquellas herramientas desarrolladas a partir de \u00e9l. Por su parte, Emily M. Bender, experta en computaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica en la Universidad de Washington, cree que se debe poner atenci\u00f3n en las tecnolog\u00edas creadas a partir de OPT: \u00ab\u00bfPara qu\u00e9 se utilizar\u00e1 el sistema? \u00bfQui\u00e9n lo utilizar\u00e1 y c\u00f3mo se presentar\u00e1n los resultados del mismo?\u00bb<\/p>\n Pese a sus inquietudes, coinciden en que\u00a0Meta debe ser transparente con OPT<\/strong>\u00a0para poder transmitir confianza a la comunidad de la inteligencia artificial.<\/p>\nMeta quiere que la comunidad aprenda c\u00f3mo funciona OPT<\/h2>\n
OPT tambi\u00e9n causa preocupaci\u00f3n<\/h2>\n