{"id":80368,"date":"2024-10-07T21:12:37","date_gmt":"2024-10-08T03:12:37","guid":{"rendered":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/10\/07\/china-empieza-a-dejar-de-necesitar-a-eeuu-el-gobierno-prefiere-que-sus-empresas-ya-no-compren-los-chips-de-nvidia\/"},"modified":"2024-10-07T21:12:37","modified_gmt":"2024-10-08T03:12:37","slug":"china-empieza-a-dejar-de-necesitar-a-eeuu-el-gobierno-prefiere-que-sus-empresas-ya-no-compren-los-chips-de-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2024\/10\/07\/china-empieza-a-dejar-de-necesitar-a-eeuu-el-gobierno-prefiere-que-sus-empresas-ya-no-compren-los-chips-de-nvidia\/","title":{"rendered":"China empieza a dejar de necesitar a EEUU: el Gobierno prefiere que sus empresas ya no compren los chips de NVIDIA"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

El Gobierno liderado por Xi Jinping quiere que las compa\u00f1\u00edas de tecnolog\u00eda chinas dejen de comprar circuitos integrados a NVIDIA. Por el momento el paso que ha dado,\u00a0seg\u00fan SCMP<\/a>, es meramente informativo, pero se ha dirigido expresamente a\u00a0las empresas que adquieren GPU<\/strong>\u00a0para\u00a0inteligencia artificial<\/a>\u00a0(IA) con el prop\u00f3sito de recomendarles que compren chips producidos en China, y no las soluciones de la compa\u00f1\u00eda de Jensen Huang.<\/p>\n

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Las sanciones de la Administraci\u00f3n de EEUU\u00a0impiden a NVIDIA<\/a>\u00a0vender a sus clientes chinos sus GPU para IA m\u00e1s avanzadas, como los chips\u00a0A100<\/a>\u00a0o\u00a0H100<\/a>. Estas prohibiciones han forzado a esta compa\u00f1\u00eda estadounidense a poner a punto revisiones de sus GPU lo suficientemente recortadas para satisfacer los requisitos impuestos por el Departamento de Comercio de EEUU. NVIDIA espera entregar m\u00e1s de un mill\u00f3n de\u00a0chips H20<\/a>\u00a0a sus clientes chinos antes de que acabe este a\u00f1o. Y puede hacerlo porque el Gobierno de Joe Biden permite la venta en China de esta GPU.<\/p>\n

En cualquier caso, NVIDIA est\u00e1 perdiendo competitividad en China. Es inevitable. La GPU H20 sobre el papel es mucho menos capaz que los chips para IA m\u00e1s sofisticados que vende actualmente la firma de Jensen Huang. Por el momento el Ministerio de Industria y Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n de China no ha oficializado nada, pero\u00a0seg\u00fan SCMP<\/a>\u00a0la Administraci\u00f3n liderada por Xi Jinping ha restringido desde el pasado mes de agosto la compra de GPU H20 de NVIDIA por parte de las compa\u00f1\u00edas chinas.<\/p>\n

Las alternativas chinas ya est\u00e1n listas<\/h2>\n

Las compa\u00f1\u00edas chinas que est\u00e1n enfrascadas en el desarrollo de su propio hardware para IA se cuentan por decenas. MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las m\u00e1s importantes, pero una brilla con m\u00e1s intensidad que todas las dem\u00e1s: Huawei. A esta empresa le va bien en el mercado chino (factura anualmente\u00a0unos 7.000 millones de d\u00f3lares<\/a> solo en China), y el debilitamiento de NVIDIA le viene de perlas<\/p>\n

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Para Huawei la coyuntura actual representa una oportunidad inmejorable a la hora de reforzar su presencia en su propio pa\u00eds<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Y es que Huawei tiene listas sus propias GPU para IA,\u00a0los chips Ascend AI<\/a>, desde hace m\u00e1s de cinco a\u00f1os. Durante este periodo de tiempo ha ido refin\u00e1ndolas e incrementando sus capacidades con el prop\u00f3sito de igualar o, incluso,\u00a0superar el rendimiento<\/strong>\u00a0de los chips A100 y H100 de NVIDIA.\u00a0Seg\u00fan algunos analistas<\/a>, como los de la empresa china iFly Tek, la potencia bruta de sus GPU iguala la de los chips de NVIDIA, pero siguen estando un paso por detr\u00e1s si nos ce\u00f1imos a su rendimiento en un escenario de uso real.<\/p>\n

Para Huawei la coyuntura actual representa una oportunidad inmejorable a la hora de reforzar su presencia en su propio pa\u00eds. Sin embargo, tanto esta compa\u00f1\u00eda como las dem\u00e1s empresas chinas se enfrentan a un gran desaf\u00edo que no les va a poner f\u00e1cil hacerse con el mercado que hasta ahora ha dominado NVIDIA: la mayor parte de los proyectos de IA que se est\u00e1n desarrollando dentro y fuera de China est\u00e1n implementados sobre CUDA (Compute Unified Device Architecture). Esta tecnolog\u00eda aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA.<\/p>\n

Huawei tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks<\/em>), que es su alternativa a CUDA, pero\u00a0existe entre los analistas un consenso<\/a>\u00a0que defiende que esta plataforma a\u00fan est\u00e1 muy lejos de las capacidades que tiene la tecnolog\u00eda de NVIDIA en el proceso de entrenamiento de los modelos de IA. Dadas las circunstancias\u00a0Huawei solo tiene una opci\u00f3n<\/strong>\u00a0si quiere reforzarse en el mercado chino de los chips para IA: refinar CANN y ofrecer a los clientes de NVIDIA la posibilidad de trasladar sus modelos y sus datos a su propio ecosistema de una manera sencilla.<\/p>\n

Es justo lo que parece estar haciendo. No obstante, esta compa\u00f1\u00eda china tiene un aliado muy valioso para abrirse camino:\u00a0su GPU para IA Ascend 910C<\/a>. Buena parte de las empresas de tecnolog\u00eda chinas est\u00e1 buscando alternativas a los chips de NVIDIA, y Huawei est\u00e1 aprovechando la ocasi\u00f3n para hacerles llegar muestras de su GPU Ascend 910C para pruebas. Este chip es una revisi\u00f3n mejorada del Ascend 910B, que, seg\u00fan la propia Huawei, tiene una potencia equiparable al A100 de NVIDIA, por lo que parece razonable prever que el 910C es si cabe a\u00fan m\u00e1s potente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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