{"id":52030,"date":"2023-03-06T21:13:48","date_gmt":"2023-03-07T03:13:48","guid":{"rendered":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2023\/03\/06\/esta-inteligencia-artificial-es-capaz-de-generar-imagenes-a-partir-de-tus-pensamientos\/"},"modified":"2023-03-06T21:13:48","modified_gmt":"2023-03-07T03:13:48","slug":"esta-inteligencia-artificial-es-capaz-de-generar-imagenes-a-partir-de-tus-pensamientos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2023\/03\/06\/esta-inteligencia-artificial-es-capaz-de-generar-imagenes-a-partir-de-tus-pensamientos\/","title":{"rendered":"Esta inteligencia artificial es capaz de generar im\u00e1genes a partir de tus pensamientos"},"content":{"rendered":"<\/p>\n

Una nueva tecnolog\u00eda impulsada por inteligencia artificial puede leer la mente. Para ser m\u00e1s precisos:\u00a0puede leer tus ondas cerebrales, identificar qu\u00e9 est\u00e1s pensando y traducirlo en una imagen de alt\u00edsima resoluci\u00f3n.<\/strong>\u00a0Es tan exacta que, incluso, puede captar formas y colores. Los investigadores de la Graduate School of Frontier Biosciences de la Universidad de Osaka, de Jap\u00f3n,\u00a0utilizaron\u00a0Stable Diffusion<\/a><\/strong>, uno de los sistemas de IA generativa de im\u00e1genes m\u00e1s famosos.<\/p>\n

El estudio\u00a0publicado en diciembre pasado<\/a>\u00a0consisti\u00f3, a grandes rasgos, en mostrarles varias im\u00e1genes a un grupo de voluntarios.\u00a0Estas im\u00e1genes generaban est\u00edmulos en la actividad cerebral, que los cient\u00edficos pod\u00edan captar gracias a escaneos<\/strong>\u00a0por resonancia magn\u00e9tica. La informaci\u00f3n obtenida fue traducida a trav\u00e9s de decodificadores sem\u00e1nticos y, finalmente, fue usada como entrada para generar una imagen final con\u00a0Stable Diffusion<\/strong>.<\/p>\n

El equipo de investigadores asegura que\u00a0es la primera vez que se usa una\u00a0<\/strong>herramienta de\u00a0inteligencia artificial generativa<\/strong>\u00a0como Stable Diffusion<\/strong>, en un experimento para \u00ableer\u00bb la mente y generar recreaciones visuales de la actividad cerebral.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la IA que puede \u00ableer\u00bb la mente?<\/h2>\n

Captura del documento publicado por la Universidad de Osaka.<\/p>\n

El equipo de la Universidad de Osaka incluy\u00f3 en la publicaci\u00f3n de su estudio un comparativo entre las im\u00e1genes que les mostraron a los voluntarios y las generadas finalmente con\u00a0Stable Diffussion<\/strong>. Las im\u00e1genes resultantes no son exactamente igual a las originales, pero reproducen la mayor\u00eda de los elementos esenciales. Por ejemplo, las formas, los colores y la perspectiva.\u00a0Las im\u00e1genes finales tambi\u00e9n<\/strong>\u00a0variaron<\/strong>\u00a0entre los participantes, pero esto tiene que ver con que cada una de las personas tiene su propia forma de interpretar la realidad.<\/p>\n

El equipo japon\u00e9s logr\u00f3 \u00ableer\u00bb la mente de los voluntarios no solo gracias a la inteligencia artificial de\u00a0Stable Diffusion<\/strong>. El estudio involucr\u00f3 otros procesos clave para transformar la actividad cerebral en datos, para que de esta forma pudieran ser le\u00eddos y utilizados por esta herramienta.\u00a0Stable Diffusion<\/strong>\u00a0s\u00ed tiene el m\u00e9rito de haber simplificado la creaci\u00f3n de representaciones gr\u00e1ficas de alt\u00edsima resoluci\u00f3n y fidelidad sem\u00e1ntica.<\/p>\n

Los investigadores reconocieron que algunos estudios anteriores hab\u00edan logrado generar im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n. Explicaron, sin embargo, que esto fue posible luego de\u00a0todo un proceso de \u00abentrenamiento y ajuste\u00bb de modelos generativos, una tarea de alt\u00edsima complejidad.<\/strong><\/p>\n

La Universidad de Radboud en los Pa\u00edses Bajos, por ejemplo, public\u00f3 en 2022 que hab\u00edan logrado entrenar a un modelo de IA para \u00ableer\u00bb la mente.\u00a0El m\u00e9todo fue parecido<\/a>. Mostraron a varios participantes fotos de personas, generaron informaci\u00f3n gracias a escaneos con resonancia magn\u00e9tica y generaron nuevas im\u00e1genes con su modelo de IA.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la inteligencia artificial de Stable Diffussion?<\/h2>\n

Imagen creada con Stable Diffusion.<\/p>\n

La inteligencia artificial para \u00ableer\u00bb la mente de la Universidad de Radboud tuvo alta coincidencia en el g\u00e9nero, la edad y la pose de las personas de las fotos.\u00a0Pero, de nuevo, necesit\u00f3 del proceso de \u00abentrenamiento\u00bb que el equipo japon\u00e9s<\/strong>\u00a0se evit\u00f3 gracias a\u00a0Stable Diffusion<\/strong>, plataforma creada por la empresa\u00a0Stability AI<\/strong>.<\/p>\n

Stable Diffusion<\/strong>\u00a0dise\u00f1a im\u00e1genes a partir de texto. Es de c\u00f3digo abierto, a diferencia de herramientas similares como DALL-E. Tiene, adem\u00e1s, una l\u00f3gica de aprendizaje autom\u00e1tico: ofrece resultados cada vez m\u00e1s precisos en la medida que es usada.<\/p>\n

Un tr\u00edo de artistas realiz\u00f3 una demanda contra la empresa en enero pasado por haber violado los derechos de autor de\u00a0\u00abmillones de artistas\u00bb<\/a>.\u00a0Getty Image<\/strong>s, la agencia de fotograf\u00eda estadounidense, hizo lo mismo en febrero. Asegur\u00f3 que Stable Diffusion\u00a0utiliz\u00f3 millones de fotos sin permiso de la agencia<\/strong>\u00a0para generar sus im\u00e1genes.<\/p>\n

fuente: hipertextual.com<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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