Una m\u00e1quina pensante y sintiente.<\/p>\n
As\u00ed se refiri\u00f3 Blake Lemoine, el ingeniero de Google, a LaMDA, el sistema de inteligencia artificial de Google. Se hizo viral. Lo le\u00edmos en todos lados.<\/p>\n
Pero,\u00a0\u00bfc\u00f3mo es esta \u00abm\u00e1quina\u00bb?<\/strong><\/p>\n Con referencias a pel\u00edcula de ciencia de ficci\u00f3n antigua, se podr\u00eda imaginar a LaMDA como un\u00a0robot que toma forma humana, abre los ojos, toma conciencia y habla.<\/strong>\u00a0O como HAL-9000, la\u00a0s\u00faper computadora de\u00a0<\/strong>2001 A Space Odissey<\/em><\/strong>\u00a0y que en Los Simpsons, a modo de parodia, tiene la voz de Pierce Brosnan, ama a Marge y quiere matar a Homero.<\/p>\n La realidad es un poco m\u00e1s compleja: LaMDA es\u00a0un cerebro artificial, est\u00e1 alojado en la nube, su alimentaci\u00f3n son billones de textos y se autoentrena.<\/strong><\/p>\n Pero, a la vez, es como un loro.<\/p>\n \u00bfComplejo? Vamos a tratar de despiezarlo para entenderlo mejor.<\/p>\n El LaMDA (Language Model for Dialogue Applications, modelo de lenguaje para aplicaciones de di\u00e1logo en espa\u00f1ol) fue\u00a0dise\u00f1ado por Google en 2017<\/strong>\u00a0y tiene como base un\u00a0transformer<\/em>, es decir, un entramado de redes neuronales artificiales profundas.<\/p>\n Una enorme red neuronalque se entrena con grandes cantidades de texto, as\u00ed es LaMDA.<\/p>\n \u00abEsta red neuronal\u00a0se entrena con grandes cantidades de texto.<\/strong>\u00a0Pero el aprendizaje es por objetivo y se plantea como un juego. Tiene una frase completa pero le quitas una palabra y el sistema tiene que adivinarla\u00bb, explica Julio Gonzalo Arroyo, catedr\u00e1tico de la UNED (Universidad Nacional de Educaci\u00f3n a Distancia) en Espa\u00f1a e investigador principal del Departamento de procesamiento del lenguaje natural y recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n.<\/p>\n Juega consigo mismo. El sistema pone palabras por ensayo y error y, cuando se equivoca, como si fuera un cuadernillo de actividades infantiles, mira en las \u00faltimas p\u00e1ginas, ve la respuesta correcta y as\u00ed va corrigiendo los par\u00e1metros, afinando.<\/p>\n A la vez, \u00abidentifica el significado de cada palabra y\u00a0pone atenci\u00f3n a las palabras que la rodean<\/strong>\u00ab, sostiene Gonzalo Arroyo.<\/p>\n As\u00ed se vuelve especialista en predecir patrones y palabras. Como ocurre con el texto predictivo en tu tel\u00e9fono celular, solo que aqu\u00ed ampliado a la en\u00e9sima potencia, con una memoria mucho mayor.<\/p>\n Pero LaMDA tambi\u00e9n crea respuestas fluidas, no acartonadas y, seg\u00fan Google, con la capacidad de recrear el dinamismo y reconocer los matices de una conversaci\u00f3n humana. En resumidas cuentas:\u00a0que no suenen a robot.<\/strong><\/p>\n Esta fluidez es uno de los objetivos de Google, tal y como indican en su blog de tecnolog\u00eda. Y la consiguen, dicen, fij\u00e1ndose en que\u00a0las respuestas sean de calidad, que sean espec\u00edficas y haya inter\u00e9s.<\/strong><\/p>\n Fuente: yahoo.com<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una m\u00e1quina pensante y sintiente. As\u00ed se refiri\u00f3 Blake Lemoine, el ingeniero de Google, a LaMDA, el sistema de inteligencia artificial de Google. Se hizo viral. Lo le\u00edmos en todos lados. Pero,\u00a0\u00bfc\u00f3mo es esta \u00abm\u00e1quina\u00bb? 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