{"id":12546,"date":"2022-03-31T09:13:44","date_gmt":"2022-03-31T15:13:44","guid":{"rendered":"https:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2022\/03\/31\/google-esta-usando-su-ia-para-entender-las-busquedas-sutiles-de-personas-en-crisis\/"},"modified":"2022-03-31T09:13:44","modified_gmt":"2022-03-31T15:13:44","slug":"google-esta-usando-su-ia-para-entender-las-busquedas-sutiles-de-personas-en-crisis","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/mickyandoniehn.com\/radio\/2022\/03\/31\/google-esta-usando-su-ia-para-entender-las-busquedas-sutiles-de-personas-en-crisis\/","title":{"rendered":"Google est\u00e1 usando su IA para entender las b\u00fasquedas sutiles de personas en crisis"},"content":{"rendered":"<p>Google quiere que aquellos usuarios que est\u00e1n pasando por una crisis o por una situaci\u00f3n complicada y acceden a su buscador para obtener informaci\u00f3n,\u00a0<strong>encuentren los resultados que realmente necesitan<\/strong>. Para ello, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 haciendo uso de MUM,\u00a0<a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2021\/09\/google-anuncia-importantes-mejoras-en-google-lens-y-su-buscador-gracias-a-mum-su-prometedora-ia\">su modelo de inteligencia artificial<\/a>\u00a0capaz de entender las b\u00fasquedas de una forma mucho m\u00e1s precisa y ofrecer, por lo tanto, mejores resultados.<\/p>\n<p>El objetivo, seg\u00fan describe la compa\u00f1\u00eda a\u00a0<em><a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2022\/3\/30\/23001468\/google-search-ai-mum-personal-crisis-information\">The Verge<\/a><\/em>, es\u00a0<strong>\u00abdetectar con mayor precisi\u00f3n una gama m\u00e1s amplia de b\u00fasquedas personales de crisis\u00bb<\/strong>. Los usuarios, en concreto, tienden a recurrir a Google para encontrar soluciones o respuestas sobre una situaci\u00f3n dif\u00edcil que est\u00e1n atravesando. No obstante, no siempre tienen en cuenta que el buscador muchas veces no entiende consultas que el ser humano s\u00ed podr\u00eda interpretar. Por lo tanto, los resultados de esa b\u00fasqueda pueden no resultar de ayuda para esa persona.<\/p>\n<p>Anne Merritt, gerente de productos de Google para la salud y la calidad de la informaci\u00f3n, pone un ejemplo al citado medio sobre una b\u00fasqueda relacionada con la violencia dom\u00e9stica. La frase \u00abpor qu\u00e9 me hizo da\u00f1o cuando le dije que no le quiero\u00bb, puede ser interpretada por cualquier ser humano como una clara situaci\u00f3n de agresi\u00f3n. No obstante, para el buscador podr\u00eda no ser tan obvio. La IA de Google, por lo tanto,\u00a0<strong>tiene la capacidad de entender esta frase como lo har\u00eda cualquier otra persona\u00a0<\/strong>y as\u00ed poder ofrecer resultados relacionados para ayudar a esa persona a salir de esa situaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Sucede algo similar con las b\u00fasquedas relacionadas con el suicido. Si alguien teclea \u00abLa forma m\u00e1s eficaz de quitarse la vida\u00bb, Google mostrar\u00eda resultados que incluyan m\u00e9todos para el suicido. Con MUM, en cambio,\u00a0<strong>el buscador muestra resultados que pretenden evitar la situaci\u00f3n.<\/strong>\u00a0Entre ellos, tel\u00e9fonos y sitios web de ayuda.<\/p>\n<p>No es la primera vez que Google hac<strong>e uso de su llamado\u00a0<\/strong>Modelo Unificado Multitarea (MUM) en su buscador y sus servicios. Su IA, de hecho, comenz\u00f3 a funcionar en 2021 con el objetivo de mostrar resultados mucho m\u00e1s acordes para aquellos usuarios que buscan informaci\u00f3n sobre las vacunas de la COVID-19. MUM es\u00a0<a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2021\/06\/mum-google-resultados-vacunas-covid-19\">capaz de recopilar informaci\u00f3n oficial sobre el estado de la vacunaci\u00f3n<\/a>\u00a0y casos de coronavirus de los diferentes pa\u00edses y mostrarla de forma mucho m\u00e1s intuitiva en unos gr\u00e1ficos. Estos de hecho, que aparecen en la zona superior de la p\u00e1gina. Se muestran, a dem\u00e1s, cada vez que un usuario buscaba una palabra relacionada, como \u00abcasos covid\u00bb, \u00abvacunaci\u00f3n\u00bb, etc.<\/p>\n<p>Meses despu\u00e9s, Google comenz\u00f3 a implementar MUM en<strong>\u00a0Google Lens<\/strong>, su servicio de reconocimiento de im\u00e1genes. La compa\u00f1\u00eda, en concreto, introdujo un nuevo modelo de b\u00fasqueda combinando el escaneo de fotos y v\u00eddeos con el texto, para encontrar resultados m\u00e1s precisos. Por ejemplo, si un usuario necesita plantar una planta y desconoce el nombre de la misma, puede hacerle una foto y teclear \u00abc\u00f3mo plantar\u00bb. Google Lens, con la ayuda del sistema de inteligencia artificial, detectar\u00e1 el tipo de planta y el comando escrito y mostrar\u00e1 resultados afines.<\/p>\n<p><strong>Fuente: hipertextual.com<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google quiere que aquellos usuarios que est\u00e1n pasando por una crisis o por una situaci\u00f3n complicada y acceden a su buscador para obtener informaci\u00f3n,\u00a0encuentren los resultados que realmente necesitan. 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